Что должен знать data scientist

Спец по обработки данных — data scientist — уважаем и всеми горячо любим. Эта любовь выражается в комфортных условиях работы и высочайшей зарплате. Это вам не офисный планктон, наяривающий таблички в Экселе за МРОТ. Так что надо знать, чтобы стать специалистом по работе с данными и вылезти наконец из нищеты? Аналитики рынка труда прозондировали около 2 тысяч вакансий и нашли общие закономерности.

1. Учите Python. Без этого никак. Забудьте о PHP и прочих вижал бейсиках. Data science разговаривает на Python. Плюсом будет знание R, но не всегда.

2. Отучитесь в ВУЗе, причем основательно. Бакалавры, школьники, допризывники, учащиеся ПТУ не котируются. Нужно получить полное образование, а еще лучше поиметь научную степень. Учтите, что российские ВУЗы тоже не котируются. Если главный российский универ — МГУ — на 95 месте в рейтинге лучших ВУЗов мира, то представьте, на каком месте окажется ваше учебное заведение из глубокой провинции.

3. Знание английского. Это тоже строго обязательно. Все серьезные научные статьи публикуются на английском. Перевод на русский запаздывает на несколько лет. Если не будете в курсе последних событий, то на хрен нужен такой «специалист»?! Иди работать в Экселе, там всё на русском.

4. Нужно жить в крупном городе, либо переселиться туда. Этот пункт самый очевидный. Если вам посчастливилось проживать в глубокой жопе провинции, то DS-спецом вам не быть. Что вы собрались обрабатывать? Единственное градообразующее предприятие вашего села — колхоз. А зачем колхозу человек, разбирающийся в AI, deep learning и TensorFlow? Навоз вилами разбрасывать лучше научись!

Теперь о том, что понимать под крупным городом. Это Питер и Москва. Как отправные точки. Затем потребуется переселяться за границу. Но и там подойдет не каждый город. Например, в Великобритании спецов ждут всего в 3 крупных городах: Лондоне, Кембридже и Манчестере. А что поделать?! DS — узкая специализация и надо быть к этому готовым, как и к ценам в крупных городах.

5. Очень важный навык, о котором очень часто забывают — коммуникативность. Как известно, 95% крутых математиков-программистов — очкастые задроты, шарахающиеся от людей.