Деанонимизация анонимуса за 12 секунд с точностью 88%
Ученые из Университета Хебрю научились извлекать из видеороликов так называемую «подпись движения», с помощью которой можно идентифицировать анонимных авторов видео.
Метод основывается на предположении, что в покачивании камеры при видеосъемке можно выделить паттерны и эти паттерны будут уникальными для каждого человека. Ученые решили проверить эту гипотезу, для чего три десятка добровольцев снабдили камерами и отправили снимать видеоролики. Часть отснятого видео ученые использовали для создания «сигнатуры движения», с другой части была удалена информация об авторстве и заново определить автора поручили компьютерной программе. Оказалось, что для идентификации достаточно первых 12 секунд видеоролика. Точность составила 88%, что неплохо для доказательства жизнеспособности этого метода деанонимизации. В дальнейшем ученые планируют повысить эффективность алгоритмов.
Какие последствия у этого открытия могут быть в практическом смысле? Если пользователь ранее выкладывал видеоролики в сеть под своим реальным именем (например, в социальных сетях), спецслужбы и частные компании смогут установить авторство всех других видеороликов, которые автор выложит в сеть анонимно.
Купил ли ты себе штатив, анонимус?
Комментарии
pomodor
15 декабря, 2014 - 16:25
Если можно выявить, значит можно и убрать. Кстати, теоретически это еще и улучшит качество видео.
Чингачгук
18 декабря, 2014 - 10:41
А если у всех разные камеры? Руки устают по-разному, движения отличаются... Один из способов косвенных доказательств, разве что.
pomodor
19 декабря, 2014 - 02:48
Да не в этом главная проблема. 88% успеха при определении 1 человека из 30. 12%, надо понимать, пришлось на коллизии, когда один анонимус соответствует двум и более предполагаемым авторам. Для такой маленькой группы это очень много. Если выбирать 1 из 30 миллионов, то коллизий будет не 12%, а 99,99%, так как с ростом числа потенциальных авторов растет и вероятность того, что два и более окажутся примерно с одинаковой трясучкой рук. Вот график из Википедии из статьи о парадоксе дней рождения. Тут цифры будут другие, но сама зависимость такая же.
Комментировать